“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划

综合数据共享平台已成功建立

近日，北京大学郑玫教授的团队及其合作团队在《大气科学进展》AAS上发表了“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划综合数据共享平台的文章，对该平台的介绍以News&Views的形式收录并陆续刊发在《大气科学进展》组织的“中国大气复合污染研究”专题中。

为保护人群健康和推进大气污染的快速治理，中国在2012年首次颁布了PM2.5的国家环境空气质量标准。中国大气污染影响范围广、来源和成因复杂，国家自然科学基金委于2015年批准成立“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划（以下简称“重大研究计划”），以探究大气污染的形成机制、关键物理化学过程及其相互作用。本重大研究计划先后资助了76个项目，产出了丰富的高质量数据，国家自然科学基金委于2020年批准了北京大学郑玫教授为负责人的重大研究计划“中国大气复合污染综合数据共享平台研发”集成项目，旨在科学地汇总重大研究计划数据成果，与科研工作者共享，促进未来大气污染领域的相关研究，并在国内外产生持续长远的影响。

北京大学联合清华大学、中国科学院大气物理研究所、北京师范大学、中科三清科技有限公司等多家单位，建立了面向全球的、首个聚焦于中国大气复合污染的综合数据共享平台，收集汇总了重大研究计划产生的各类数据。目前，中国大气复合污染综合数据共享平台（China Air Pollution Data Center, CAPDC）已顺利建成，平台网址为：www.capdatabase.cn，DOI为doi.org/10.12423/capdb_PKU.20200101

平台汇总了重大研究计划产生的各类数据，最终形成了8大数据模块，包含6个数据类型模块和2个非数据类型模块。数据类型模块包括源清单、化学再分析、外场观测、卫星观测、实验室测量和源成分谱等六类数据，共包含了258个数据集；非数据类型模块包括新测量技术报告和在线源解析技术报告，共包含15份技术报告。部分数据模块简介如下：

1） 源清单数据：包含9个数据集。清单覆盖多种人为与自然源，提供不同时间与空间分辨率的信息，数据集还包括2017年中国10km分辨率大气污染物清单；

2） 化学再分析数据：包含3个数据集。其中，中国高分辨率大气污染再分析数据集（CAQRA）提供中国2013-2022年6项常规大气污染物（PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO和O3）和地面气象要素的网格化数据；中国高分辨率PM2.5组分模拟浓度数据集（CAQRA-aerosols）提供中国2013-2020年硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳和有机碳浓度的网格化数据。两个数据集均具有1小时、15公里的分辨率，未来将持续在平台更新数据；

3） 外场观测数据：包含221个外场观测数据集，观测时段覆盖2011-2021年，涉及41个城市，观测参量主要可分为云特性参量、大气状态参量、气溶胶参量等类别；

4） 卫星观测数据：包含1个卫星观测数据集，并收集了9个ChinaHighAirPollutants （CHAP）数据集，提供多种大气常规污染物数据；

5） 实验室测量数据：分为物理化学性质参数和化学反应参数2大类，并进一步细分为包括潮解点与风化点、吸湿性、二次有机气溶胶产率、非均相反应摄取系数、气相反应速率常数及液相反应速率常数等6个数据集。

平台网站界面提供中英文的双语版本，包含了数据来源项目的信息查询、数据检索及数据下载等功能。此外，排放清单、化学再分析与卫星观测三种类型数据可在平台实现可视化图像预览，同时平台支持静态、动态可视化图像的下载服务。平台中的大部分数据可在用户注册（提供姓名、单位、单位邮箱等信息）并同意数据使用协议后免费下载，少部分数据资源需通过与数据提供者联系后获得。未来平台将纳入更多相关数据和资源，丰富平台内容，并根据用户需求持续优化平台。

“中国大气复合污染综合数据共享平台”集成项目由中国国家自然科学基金委资助（92044303）。数据的收集、整理与网站的设计由北京大学、清华大学、中国科学院大气物理研究所和北京师范大学等研究团队共同完成，网站的开发与维护由中科三清科技有限公司提供技术服务支持。

特别感谢重大研究计划专家组、76个项目中所有团队成员以及各数据模块专家组的共同努力和大力支持！

文章链接：

Zheng, M., and Coauthors, 2024: A newly established air pollution data center in China. Adv. Atmos. Sci., ‍https://doi.org/10.1007/s00376-024-4055-4‍